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A troca do ERP, pensada para os próximos 20 anos da companhia, esbarrou em uma regra de 40 caracteres. A Profectum desenvolveu com a M. Dias Branco uma IA que reescreveu o cadastro inteiro no prazo do projeto.
Por que esse case importa
Uma migração de ERP envolve a empresa inteira e pode travar em um detalhe: o cadastro do sistema antigo não cabe nas regras do novo. Com 140 mil registros, ajustar um a um consome mais de um ano de quem conhece cada material.
A M. Dias Branco seguiu outro caminho: o negócio define as regras, a IA aplica na base inteira, as pessoas validam. O trabalho estimado em 18 meses saiu em 45 dias.
O ponto de partida
A M. Dias Branco, líder nacional em massas e biscoitos, decidiu migrar do Oracle para o SAP S/4HANA. "Esse projeto é estratégico demais para a companhia", diz Jansen Silveira, Especialista Tributário. "É para os próximos 15, 20 anos ou mais."
O cadastro de materiais era um obstáculo. No Oracle, a descrição de um item chegava a 240 caracteres. No SAP, o limite é de 40. De 140 mil itens, só 21 mil cabiam. Reduzir o resto sem perder o sentido era a parte difícil: a descrição é o que diz a quem compra, estoca ou faz manutenção o que o material é.
"Precisávamos, acima de tudo, manter a qualidade da descrição e conseguir dizer realmente o que ele é", resume Jansen.
Fazer à mão levaria 18 meses, segundo a estimativa. Ferramentas de mercado não deram resultado. O gerente de TI lembrou de uma parceira que já atendia o grupo: a Profectum.
O que foi feito
A Profectum conduziu o projeto com os usuários-chave da M. Dias Branco, em cinco etapas; as duas últimas rodaram em ciclo até a base caber no limite.
A ferramenta, chamada Minifyt, ficou com a equipe da M. Dias Branco, que carrega a base, ajusta os pesos e exporta as descrições sem depender da Profectum.
O que mudou
1 ano em 45 dias
Um exemplo: "ABRAÇADEIRA FLEXIVEL PA 200MM 4,6MM T50R HELLERMANN" tinha 51 caracteres. Virou "ABRACADEIRA FLEX PA 200MM 4,6MM T50R": 36 caracteres, e continua dizendo o que o item é.
O que fica para outras operações
Cadastro é problema de dados, e problema de dados se resolve em escala. Quem usa o cadastro define as regras; a IA aplica. Atacar primeiro as palavras mais frequentes encurta mais itens com menos esforço. Com a ferramenta na mão da equipe, item novo entra no padrão sem abrir outro projeto.
